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设备管理

边缘节点管理

边缘节点是用于运行边缘管理平台软件栈以及云端下发应用的边缘计算资源，边缘管理平台软件栈采用松耦合的微服务架构，可以根据边缘节点的计算资源灵活调整其运行的服务模块，确保边缘管理平台软件栈所需的计算资源不会超过边缘节点的实际算力。

运行在边缘节点上的边缘管理平台软件栈支持容器化部署，兼容包括ARM、X86在内的多种CPU，多种操作系统。具备对不同应用进行资源隔离的能力，支持对GPU的调度，通过计算框架提供的API可以对边缘节点的计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源进行管理，同时，边缘计算框架也提供了对自身软件栈进行配置、监控、维护、优化等生命周期管理API。

边缘设备管理

边缘设备是需要进行管理的具体终端，如传感器、摄像头、安卓平板等。边缘终端通过各类协议与边缘节点建立连接，并且通过边缘节点间接的接受云端管理平台的管理，多个边缘终端设备可以同时接入一个边缘节点，形成一种树形的拓扑组网结构。边缘终端可以将设备状态数据上报至边缘节点，也可以通过边缘节点接收来自云端的指令。

边缘协议适配

边缘节点支持接入各类工业协议或私有协议终端设备，用户可按照边缘管理平台驱动标准和规范，将开发的自定义协议驱动上传至云端，云端通过云边协同实现驱动应用及相关配置下发至指定边缘节点运行。帮助用户快速实现不同类型、不同通信协议的物联网终端设备接入边缘节点。同时，边缘管理平台原生提供Modbus、OPC-UA、BACnet、MQTT等物联网协议设备接入驱动应用。

边缘应用市场

边缘管理平台支持边缘应用市场概念，指在云端提供丰富的智能边缘应用如流处理、视频分析、文字识别、图像识别等应用，这些应用可以供用户部署到其所属边缘节点运行，所有运行在边缘节点的客户应用均可以通过云端或者边缘端对其进行管理。边缘管理平台还提供边缘硬件产品，为用户提供低成本、开箱即用、云上集中运维的一站式服务。

边缘应用市场面向合作伙伴开放，通过认证的合作伙伴厂商可以基于边缘管理平台提供的边缘应用SDK和API规范，开发出在边缘节点基于对设备本身或设备数据进行管理的相关业务逻辑的应用。然后将这些面向不同行业和场景的边缘应用、边缘硬件以及解决方案发布到边缘应用市场，供第三方客户进行付费使用。

边缘应用管理

边缘管理平台基于云原生技术栈开发，实现将业务的编排调度能力从云端延伸至边缘端。边缘节点计算框架可以提供模块化、微服务化的应用/网络等应用实例，而云端提供业务编排能力，按需对应用及网络实例进行业务编排，提供边缘应用部署与运行环境及生命周期管理能力，实现由云端对边缘节点应用的部署、卸载、更新、监控等管理操作。

边缘数据路由

边缘管理平台提供边缘数据路由功能，支持通过配置路由规则将设备数据推送至部署在边缘端的应用或经第三方应用，让消息按照规定的路径转发，灵活控制数据路由，并提高数据安全性。边缘管理平台目前支持路由至自三方消息队列、关系型数据库、MQTT等多类目的地端点。

边缘规则计算

边缘管理平台支持通过可视化的方式在云端配置规则实例，并且可以选择在边缘或云端对设备数据进行匹配。预先设置的规则可以对设备生命周期事件（设备新建、删除、注销等）和设备物模型上传数据（如温度、湿度等）进行匹配。若匹配成功后，规则引擎将按照预先设置的策略执行相关动作，如给另外一个设备下发命令或者经数据路由向三方应用推送数据等。

边缘数据存储

时序数据库（Time Series Database）是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，为时间序列数据提供高性能读写和强计算能力的分布式云端数据库服务。时序数据库特别适用于物联网设备监控和数据分析，以及互联网业务监控场景。边缘时序列数据库支持存储海量数据点，采用高效压缩算法，支持最高7倍压缩比，原生提供多种数据计算工具。

边缘数据分析

边缘管理平台提供通过云端可视化配置数据分析流程实例并部署至边缘节点运行，实现边缘侧数据过滤、聚合、关联、异常检测、本地存储和数据路由等边缘数据预处理工作，减少无用数据回传云端，降低边缘侧数据上云流量带宽负担。